استفاده از هوش مصنوعی برای کارهای اداری زمانی ارزش پیدا می‌کند که به انجام یک کار مشخص کمک کند؛ مثلاً ساخت گزارش اکسل، آماده‌سازی فایل PDF، نصب نرم‌افزار یا بررسی خطایی که کار یک همکار را متوقف کرده است.
کاربرد دونارو در سازمان‌ها به همین نیازهای روزمره مربوط می‌شود. کارکنان درخواستشان را تایپ می‌کنند و دونارو، به‌عنوان اپراتور هوشمند دستگاه، برای انجام آن از ابزارهای در دسترس استفاده می‌کند. این درخواست می‌تواند در واحد مالی، فروش، منابع انسانی یا پشتیبانی فناوری اطلاعات مطرح شود.
هوش مصنوعی برای کارهای اداری چه فایده‌ای دارد؟
بخشی از زمان کارکنان صرف کارهایی می‌شود که برای ادامه فعالیت ضروری‌اند: تنظیم جدول، نوشتن فرمول، مرتب‌کردن فایل‌ها، نصب برنامه یا پیدا کردن علت کندی رایانه. تکرار این کارها می‌تواند زمان قابل توجهی از روز کاری را به خود اختصاص دهد.
دونارو کمک می‌کند کاربر هدفش را با زبان معمولی توضیح دهد و اجرای مراحل را به برنامه بسپارد. برای مثال، به‌جای ساخت دستی جدول هزینه‌ها، می‌تواند فایل ورودی را مشخص کند و اکسل مورد نیازش را بخواهد.
این شیوه استفاده از هوش مصنوعی برای کارهای اداری سه فایده عملی دارد:
- ساده‌ترشدن اجرای کار: کاربر می‌تواند نتیجه مورد نظر را توضیح دهد، بدون اینکه برای هر مرحله دستور فنی بنویسد.
- آماده‌شدن خروجی قابل استفاده: نتیجه می‌تواند فایل اکسل، PDF، پوشه مرتب‌شده یا گزارش وضعیت دستگاه باشد.
- کمک به حفظ تمرکز: بخشی از مراحل تکراری به دونارو سپرده می‌شود تا کارمند روی بررسی نتیجه و مسئولیت اصلی خود تمرکز کند.
برای آشنایی با شیوه کار محصول، راهنمای دونارو و نحوه استفاده از آن را بخوانید.
کاربرد دونارو در سازمان‌ها؛ هفت واحد در یک نگاه
| واحد | نیاز روزمره | خروجی مورد انتظار |
|---|---|---|
| مدیریت | آماده‌سازی اطلاعات جلسه | خلاصه گزارش و جدول پیگیری تصمیم‌ها |
| فناوری اطلاعات | بررسی خطا، کندی و نصب نرم‌افزار | گزارش وضعیت و اجرای اقدام مجاز |
| مالی و حسابداری | ساخت جدول هزینه و فرمول‌های محاسباتی | اکسل قابل بازبینی و گزارش PDF |
| منابع انسانی | آماده‌سازی فرم و پیگیری ورود کارکنان | چک‌لیست و فایل پیگیری |
| فروش و بازرگانی | جمع‌بندی داده‌های سفارش و فروش | جدول خلاصه و نمودار |
| بازاریابی | ساخت تقویم محتوا و گزارش کمپین | فایل برنامه‌ریزی و گزارش عملکرد |
| اداری و تدارکات | سامان‌دهی اسناد و مقایسه پیشنهادهای قیمت | فایل‌های مرتب و جدول مقایسه |
در بخش‌های بعد، برای هر واحد یک نمونه درخواست می‌بینید. این مثال‌ها برای توضیح روش استفاده‌اند؛ داده ورودی و جزئیات هر درخواست را باید با کار واقعی شرکت هماهنگ کنید.
۱. مدیران؛ آماده‌سازی گزارش و پیگیری تصمیم‌ها
مدیر برای جلسه به گزارشی نیاز دارد که کارهای انجام‌شده، تأخیرها و موارد نیازمند تصمیم را روشن کند. دونارو می‌تواند بر اساس فایل‌های ورودی، خلاصه گزارش و جدول پیگیری آماده کند.
نمونه درخواست مدیر تیم
«از این گزارش هفتگی، یک خلاصه PDF بساز. کارهای انجام‌شده، کارهای عقب‌افتاده و موارد نیازمند تصمیم را جدا بنویس. مسئول و موعد را فقط وقتی در فایل آمده درج کن و اطلاعات نامشخص را حدس نزن.»
خروجی مورد انتظار: گزارش قابل مرور برای جلسه و، در صورت درخواست، فایل اکسل برای پیگیری تصمیم‌ها.
فایده برای شرکت: آماده‌سازی اطلاعات جلسه ساده‌تر می‌شود و مدیر می‌تواند روی بررسی مسئله، اولویت‌بندی و تعیین اقدام بعدی تمرکز کند.
گزارش باید بر داده‌های کامل و به‌روز تکیه کند. اگر وضعیت یک فعالیت در دو فایل متفاوت است، بهتر است این ناسازگاری در خروجی مشخص شود.
۲. فناوری اطلاعات؛ پشتیبانی IT با هوش مصنوعی
درخواست‌هایی مانند «این برنامه باز نمی‌شود»، «رایانه‌ام کند شده» یا «اینترنت دستگاه قطع است» بارها به تیم پشتیبانی می‌رسند. دونارو می‌تواند بررسی اولیه را روی دستگاه کاربر انجام دهد و برای اقدام بعدی اطلاعات جمع‌آوری کند.
نصب و به‌روزرسانی نرم‌افزار، بررسی مصرف پردازنده و حافظه، شناسایی فایل‌های پرحجم و بررسی اتصال شبکه، از کاربردهای آن در این بخش هستند.
کارمند چه درخواستی تایپ می‌کند؟
«وضعیت این رایانه را برای بررسی اولیه واحد IT بررسی کن و یک گزارش فارسی آماده کن. مشخصات سیستم، مصرف پردازنده و حافظه، فضای درایوها و برنامه‌های شروع ویندوز را بررسی کن. فعلاً هیچ تنظیمی را تغییر نده؛ موارد نیازمند بررسی بیشتر و پیشنهادها را جدا بنویس و اطلاعات شخصی را در گزارش نیاور.»
دونارو چه کاری انجام می‌دهد؟ در این نمونه، وضعیت دستگاه را بررسی می‌کند و یافته‌ها و پیشنهادها را در گزارش می‌آورد. این درخواست صرفاً برای بررسی اولیه است؛ اقدام اصلاحی را می‌توان در مرحله بعد، با ابزار و مجوز لازم درخواست کرد.
فایده برای شرکت: بخشی از بررسی‌های روزمره می‌تواند از همان دستگاه کارمند شروع شود. اگر مسئله به کارشناس نیاز داشته باشد، شرح خطا و بررسی‌های انجام‌شده، نقطه شروع روشن‌تری برای پیگیری فراهم می‌کند.
برای نصب برنامه روی دستگاه شرکتی، نسخه و منبع مورد تأیید سازمان را مشخص کنید. استفاده روی دستگاه کاربر، به‌تنهایی به معنی مدیریت متمرکز همه رایانه‌های شرکت نیست.
۳. مالی و حسابداری؛ ساخت فایل اکسل با هوش مصنوعی
واحد مالی برای گزارش هزینه‌ها، کنترل اطلاعات و آماده‌سازی جلسه به جدول و نمودار نیاز دارد. دونارو می‌تواند داده‌های ارائه‌شده را مرتب کند، فایل اکسل بسازد و فرمول‌های مورد نیاز را در آن قرار دهد.
نمونه درخواست برای گزارش هزینه‌ها
«از فایل هزینه‌های این ماه، یک اکسل بساز. ستون‌های تاریخ، واحد، شرح و مبلغ را نگه دار. مجموع هزینه هر واحد و جمع کل را با فرمول حساب کن. مبلغ‌ها تومان هستند؛ ردیف‌های ناقص را جدا مشخص کن و فایل اصلی را تغییر نده.»
خروجی مورد انتظار: فایل اکسل با داده‌های مرتب، فرمول‌های قابل مشاهده و موارد نیازمند بررسی. پس از کنترل اعداد، کاربر می‌تواند نسخه PDF گزارش را هم درخواست کند.
فایده برای شرکت: مسئول مالی زمان کمتری صرف آماده‌سازی اولیه جدول می‌کند و می‌تواند بیشتر روی کنترل ارقام و تفسیر نتیجه تمرکز کند.
برای تأیید خروجی، جمع کل را با فایل مبنا مقایسه کنید. واحد مبلغ، بازه زمانی و شیوه برخورد با ردیف‌های خالی یا تکراری باید روشن باشند.
۴. منابع انسانی؛ ساخت فرم و چک‌لیست کارکنان
ورود یک همکار جدید معمولاً شامل آماده‌سازی دستگاه، تحویل تجهیزات، دریافت مدارک و برنامه آموزشی است. دونارو می‌تواند فایل پیگیری این مراحل را بر اساس فهرست فعالیت‌های شرکت آماده کند.
نمونه درخواست منابع انسانی
«از این فهرست فعالیت‌ها، یک اکسل برای پیگیری ورود نیروی جدید بساز. ستون‌های نام فعالیت، واحد مسئول، موعد، وضعیت و توضیح را قرار بده. فعالیت‌های انجام‌نشده را مشخص کن و برای وضعیت‌ها گزینه‌های یکسان در نظر بگیر.»
خروجی مورد انتظار: چک‌لیست قابل ویرایش که مسئول و وضعیت هر مرحله را مشخص می‌کند. همین روش برای فایل پیگیری آموزش، تحویل تجهیزات یا آماده‌سازی فرم‌های داخلی کاربرد دارد.
فایده برای شرکت: ساخت فایل‌های مشابه از ابتدا تکرار نمی‌شود و مسئول منابع انسانی می‌تواند با ساختاری منظم‌تر، مراحل را پیگیری کند.
ساخت این فایل به معنی دریافت خودکار اطلاعات از سامانه منابع انسانی نیست. داده‌ها باید از مسیر مجاز در اختیار دونارو قرار بگیرند.
۵. فروش و بازرگانی؛ تهیه گزارش با هوش مصنوعی
کارشناس فروش ممکن است برای جلسه هفتگی به مجموع فروش هر محصول، وضعیت سفارش‌ها و نمودار ماهانه نیاز داشته باشد. دونارو می‌تواند از داده‌های ارائه‌شده، این خروجی‌ها را آماده کند.
نمونه درخواست تیم فروش
«این فایل فروش را بررسی کن. مبلغ فروش هر محصول و هر ماه را در دو برگه جدا جمع‌بندی کن و نمودار ماهانه بساز. سفارش‌های لغوشده را از جمع فروش کنار بگذار و تعدادشان را جدا گزارش کن. وضعیت‌های نامشخص را برای بررسی علامت بزن.»
خروجی مورد انتظار: فایل اکسل با خلاصه فروش، نمودار و موارد مبهمی که به تصمیم کارشناس نیاز دارند.
فایده برای شرکت: مراحل تکراری جمع‌بندی اطلاعات ساده‌تر می‌شود و تیم می‌تواند زمان جلسه را بیشتر به بررسی روند فروش و اقدام بعدی اختصاص دهد.
اگر داده‌ها داخل سامانه CRM هستند، می‌توان خروجی مجاز آن سامانه را مبنا قرار داد. اتصال مستقیم به نرم‌افزار داخلی شرکت باید جداگانه بررسی شود.
۶. بازاریابی؛ تقویم محتوا و گزارش کمپین
تیم بازاریابی برای هماهنگی انتشار محتوا به فایل پیگیری نیاز دارد. گزارش‌های کمپین نیز باید از داده‌های پراکنده به جدول و نمودار قابل بررسی تبدیل شوند.
نمونه درخواست برای تقویم محتوا
«از این فهرست موضوعات، یک تقویم محتوایی اکسل بساز. ستون‌های موضوع، کانال انتشار، مسئول، موعد، وضعیت و لینک فایل را قرار بده. تاریخ‌های مشخص‌شده را وارد کن و موارد بدون تاریخ را خالی بگذار.»
خروجی مورد انتظار: فایل برنامه‌ریزی آماده تکمیل توسط تیم. برای گزارش کمپین هم می‌توان شاخص‌های مورد نیاز و بازه زمانی را مشخص کرد و جدول مقایسه خواست.
فایده برای شرکت: اعضای تیم برای آماده‌کردن قالب‌ها و گزارش‌های تکراری زمان کمتری صرف می‌کنند و اطلاعات فعالیت‌ها در ساختاری یکسان قرار می‌گیرد.
برای مقایسه کمپین‌ها، تعریف شاخص‌ها و شرایط مقایسه را بنویسید. تفاوت بودجه یا بازه زمانی می‌تواند نتیجه مقایسه را تغییر دهد.
۷. اداری و تدارکات؛ مدیریت فایل و مقایسه قیمت‌ها
نام‌گذاری نامنظم و وجود نسخه‌های متعدد اسناد، پیدا کردن فایل درست را دشوار می‌کند. دونارو می‌تواند فایل‌های پوشه مشخص را بررسی کند و طبق الگوی مورد نظر، آن‌ها را مدیریت کند.
نمونه درخواست برای سامان‌دهی اسناد
«فایل‌های این پوشه را بررسی کن. برای نام‌گذاری با الگوی تاریخ، نوع سند و موضوع، جدول نام فعلی و نام پیشنهادی بساز. پس از تأیید من تغییر نام بده؛ هیچ فایلی حذف نشود و موارد نامشخص بدون تغییر بمانند.»
در بخش تدارکات نیز می‌توان نوشت: «از این سه پیشنهاد قیمت، جدول مقایسه بساز. قیمت، تعداد، زمان تحویل و شرایط پرداخت را بیاور و اطلاعات اعلام‌نشده را مشخص کن.»
خروجی مورد انتظار: اسناد با نام‌گذاری مشخص یا جدول مقایسه‌ای که تفاوت پیشنهادها را نشان می‌دهد.
فایده برای شرکت: جست‌وجوی فایل و کنار هم گذاشتن اطلاعات ساده‌تر می‌شود. مسئول خرید می‌تواند پیشنهادها را با معیارهای مشترک بررسی کند؛ مانند مبلغ نهایی، مالیات، هزینه ارسال و موعد تحویل.
یک روز کاری با دونارو در یک شرکت فرضی
فرض کنید یک شرکت خدماتی واحدهای فروش، مالی، اداری و فناوری اطلاعات دارد. صبح، کارشناس فروش از دونارو می‌خواهد فایل سفارش‌ها را به گزارش اکسل تبدیل کند. مسئول اداری نیز نسخه PDF یک سند را برای جلسه آماده می‌کند.
در واحد مالی، برنامه‌ای اجرا نمی‌شود. کاربر درخواست بررسی می‌دهد و دونارو وضعیت مرتبط با خطا را بررسی می‌کند. اقدام لازم، در محدوده ابزارها و مجوزها و با تأیید مورد نیاز انجام می‌شود.
اگر مشکل به بررسی تخصصی نیاز داشته باشد، نتیجه بررسی در اختیار کارشناس قرار می‌گیرد. در پایان روز هم سرپرست تیم، خلاصه گزارش‌های آماده‌شده را برای جلسه فردا درخواست می‌کند.
این مثال نشان می‌دهد کاربرد هوش مصنوعی در سازمان‌ها می‌تواند در چند فعالیت کوچک و پرتکرار ظاهر شود. ارزش آن برای هر شرکت به تعداد این کارها، کیفیت خروجی و زمان لازم برای بررسی نتیجه وابسته است.
چطور از دونارو برای کارهای اداری درخواست کنیم؟
برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی برای کارهای اداری، چهار چیز را مشخص کنید: هدف، ورودی، شکل خروجی و محدودیت‌ها. هرچه درخواست روشن‌تر باشد، معیار بررسی نتیجه نیز دقیق‌تر خواهد بود.
الگوی درخواست: «با استفاده از [فایل یا اطلاعات مشخص]، [کار مورد نظر] را انجام بده. خروجی را به شکل [اکسل، PDF یا گزارش] آماده کن. [معیار محاسبه یا دسته‌بندی] را رعایت کن و [محدودیت مهم] را حفظ کن.»
مثلاً به‌جای «یک گزارش خوب بساز»، بنویسید: «از فایل فروش مهر، گزارش اکسل به تفکیک محصول بساز. سفارش‌های لغوشده را جدا کن و نتیجه را در یک فایل جدید ذخیره کن.»
- برای ساخت فایل: ستون‌ها، قالب، نام فایل و مسیر ذخیره را مشخص کنید.
- برای محاسبات: واحد مبلغ، دوره زمانی و روش برخورد با داده ناقص را توضیح دهید.
- برای بررسی خطا: نام برنامه، متن خطا و زمان شروع مشکل را بنویسید.
- برای تغییرات: روشن کنید چه مواردی باید حفظ شوند و چه اقدامی به تأیید نیاز دارد.
پس از پایان، فایل خروجی را باز کنید یا کاری را که قبلاً با خطا روبه‌رو می‌شد دوباره انجام دهید. نتیجه این بررسی، مبنای ادامه درخواست خواهد بود.
دسترسی‌ها و اطلاعات سازمانی چگونه مدیریت شوند؟
استفاده از دونارو باید با مجوزهای کارمند و سیاست‌های فناوری اطلاعات شرکت هماهنگ باشد. برای هر فعالیت، فایل‌های مورد نیاز، محدوده تغییرات و مسئول تأیید نتیجه را مشخص کنید.
- فایل مرتبط را انتخاب کنید: اطلاعات لازم برای همان درخواست را در اختیار برنامه قرار دهید.
- اصل داده را نگه دارید: برای گزارش‌سازی، خروجی جدید بخواهید و فایل مبنا را حفظ کنید.
- اقدامات حساس را مشخص کنید: نصب نرم‌افزار، حذف فایل و تغییر تنظیمات باید مطابق مجوزهای سازمان انجام شود.
- شرایط اطلاعات محرمانه را بررسی کنید: محل پردازش و نگهداری داده و شرایط دسترسی را پیش از استفاده از اطلاعات حساس روشن کنید.
برای آشنایی بیشتر، راهنمای دسترسی‌ها، حریم خصوصی و کنترل کاربر در دونارو را بخوانید. الزامات اختصاصی هر سازمان نیز باید با اطلاعات فنی و شرایط خدمت محصول تطبیق داده شوند.
استفاده از دونارو در شرکت را از کجا شروع کنیم؟
برای شروع، یک واحد و چند کار پرتکرار با خروجی قابل بررسی انتخاب کنید. ساخت گزارش اکسل، آماده‌سازی PDF یا بررسی اولیه یک مشکل دستگاه، می‌توانند نقطه شروع باشند.
- کار مشخصی انتخاب کنید: ورودی و خروجی قابل قبول را بنویسید.
- مسئول بازبینی تعیین کنید: مشخص کنید چه کسی کیفیت نتیجه را بررسی می‌کند.
- روش فعلی را اندازه بگیرید: زمان انجام چند نمونه مشابه را ثبت کنید.
- کار را با دونارو انجام دهید: زمان درخواست، اجرا و اصلاح نتیجه را در نظر بگیرید.
- نتیجه را مقایسه کنید: بر اساس زمان و کیفیت، درباره ادامه و گسترش استفاده تصمیم بگیرید.
چگونه مفید بودن دونارو را بسنجیم؟
| معیار | چه چیزی بررسی شود؟ |
|---|---|
| زمان کل | مجموع زمان درخواست، اجرا، بازبینی و اصلاح در مقایسه با روش فعلی |
| کیفیت خروجی | درستی اعداد، کامل بودن محتوا و رعایت قالب مورد نیاز |
| اصلاحات لازم | تعداد و نوع اصلاحاتی که پیش از استفاده نهایی لازم بوده‌اند |
| نیاز به پشتیبانی | تعداد مسائل مشابهی که همچنان به کارشناس نیاز دارند |
| استفاده دوباره کارکنان | کارهایی که کارکنان پس از تجربه اولیه، دوباره به دونارو می‌سپارند |
برای مثال، اگر یک کار با روش فعلی ۳۰ دقیقه و با دونارو، همراه با بازبینی، ۱۸ دقیقه طول بکشد، اختلاف زمان در همان نمونه ۱۲ دقیقه است. این اعداد صرفاً مثال محاسباتی‌اند؛ نتیجه شرکت باید از اجرای واقعی به دست بیاید.
برای ارزیابی اقتصادی، هزینه استفاده از محصول و زمان آموزش و اصلاح خروجی را هم در نظر بگیرید. کاهش زمان زمانی مفید است که کیفیت مورد نیاز کار حفظ شود.
پرسش‌های متداول درباره دونارو و کارهای اداری
هوش مصنوعی برای کارهای اداری چه کارهایی می‌تواند انجام دهد؟
بسته به قابلیت ابزار، می‌تواند در ساخت فایل، آماده‌سازی گزارش، تنظیم جدول و فرمول و انجام کارهای تکراری کمک کند. دونارو علاوه بر ساخت اکسل و PDF، امکان اقدام روی دستگاه برای کارهایی مانند نصب نرم‌افزار و بررسی خطاها را دارد.
آیا دونارو فقط برای واحد فناوری اطلاعات کاربرد دارد؟
خیر. ساخت و مدیریت فایل، آماده‌سازی اکسل و PDF و انجام کارهای چندمرحله‌ای برای واحدهای مالی، منابع انسانی، فروش، بازاریابی، اداری و مدیریت هم کاربرد دارد.
آیا کارکنان باید دستورهای فنی بلد باشند؟
برای مطرح‌کردن درخواست می‌توان از زبان معمولی استفاده کرد. کافی است هدف، اطلاعات ورودی، خروجی مورد انتظار و محدودیت‌های مهم مشخص باشند.
آیا دونارو فایل اکسل و PDF واقعی تحویل می‌دهد؟
بله. ساخت فایل و ارائه خروجی اکسل و PDF از قابلیت‌های دونارو است. کاربر می‌تواند ساختار جدول، فرمول‌ها، محتوای گزارش و مسیر ذخیره را مشخص کند و فایل نهایی را بررسی کند.
آیا دونارو به نرم‌افزار حسابداری یا CRM شرکت متصل می‌شود؟
اتصال مستقیم نیازمند بررسی سازگاری، ابزار اتصال و مجوزهای همان محیط است. برای گزارش‌سازی می‌توان از خروجی فایل مجاز سامانه استفاده کرد؛ این کار با اتصال مستقیم یا همگام‌سازی خودکار متفاوت است.
نقش تیم IT پس از استفاده از دونارو چیست؟
تیم IT همچنان مسئول زیرساخت، دسترسی‌ها، سیاست‌ها و مسائل تخصصی است. دونارو می‌تواند بخشی از کارهای روزمره و بررسی اولیه مشکلات را انجام دهد و اطلاعات لازم برای پیگیری تخصصی را آماده کند.
آیا می‌توان اطلاعات محرمانه شرکت را در اختیار دونارو گذاشت؟
این موضوع باید بر اساس سیاست‌های سازمان و شرایط پردازش و نگهداری داده در محصول بررسی شود. پیش از استفاده از اطلاعات محرمانه، مسئول فناوری اطلاعات یا امنیت باید شرایط مربوط را تأیید کند.
بهترین کار برای شروع استفاده از دونارو در شرکت چیست؟
یک فعالیت پرتکرار با داده غیرحساس و خروجی روشن انتخاب کنید؛ مانند ساخت گزارش اکسل از فایل نمونه. زمان، کیفیت و اصلاحات لازم را با روش فعلی مقایسه کنید.
کاربرد دونارو در سازمان‌ها را با یک کار واقعی تجربه کنید
از پشتیبانی IT تا مالی و فروش، فرصت‌های استفاده از دونارو در کارهای روزمره دیده می‌شوند: برنامه‌ای که باید نصب شود، گزارشی که باید آماده شود، فایل‌هایی که باید مرتب شوند یا خطایی که ادامه کار را مختل کرده است.
کاربر درخواستش را تایپ می‌کند و دونارو برای انجام آن اقدام می‌کند. این همان جایی است که استفاده از هوش مصنوعی برای کارهای اداری به خروجی ملموس می‌رسد؛ فایلی آماده استفاده یا کاری انجام‌شده روی دستگاه.
اولین درخواست تیم شما از دونارو چیست؟
یک گزارش، یک فایل یا یک مشکل مشخص را انتخاب کنید. هدف و خروجی مورد نیاز را بنویسید و انجام کار را با دونارو شروع کنید.
مثال‌های این مقاله برای توضیح کاربردهای محصول نوشته شده‌اند و گزارش تجربه یک مشتری یا آمار عملکرد سازمانی نیستند. فضاهای اداری و شخصیت‌های تصاویر با هوش مصنوعی ساخته شده‌اند و نمای یک مشتری واقعی نیستند. نمایش محیط دونارو و نمونه خروجی‌ها در این تصاویر بر پایه اسکرین‌شات‌های ارائه‌شده تهیه شده است؛ برای خواندن دقیق جزئیات، به محیط برنامه و فایل اصلی خروجی مراجعه کنید.
